July 31, 2019

ХОТИТЕ РЫНКИ МЕСТ

WANT Marketplaces управляет глобальной экосистемой, состоящей из гиперлокальных сетей B2B, B2C, O2O, C2C, социальных сетей, частных групп и защищенного обмена сообщениями, базирующихся на бенипальной поисковой системе покупок, реляционной контекстной картине, голосовой и текстовой поисковой системе.

Проект будет получать доход, взимать плату с пользователей. В сегменте B2B пакет, который предоставляет базу данных проверенных покупателей и продавцов, стоит $ 1999, и пользователи также будут платить $ 99 в месяц за оплату сообщений. В США стоимость пакета составит 999 долларов, в Индии — 199 долларов. Пользователи также будут платить комиссию в размере 3% от всех продаж. Команда проекта проводит семинары и тренинги в азиатских странах, чтобы обучать предпринимателей подключаться к Интернету и составлять список товаров в их магазинах. Отношение этих тренингов также будет взиматься небольшая плата.

Глобальные торговые и социальные сети, частные и частные группы B2B, B2C, O2O и C2C, защищенный рынок обмена сообщениями для Android и в настоящее время доступны для США, Индии, Индонезии, Филиппин и Японии. Запуск продуктов B2C, других C2C в ближайшее время в Штатах, Индии, Европе, Великобритании и Юго-Восточной Азии. Бенипал, разработчик последних 10 лет, может использовать контекстный и реляционный поиск с использованием изображений, текста и звука. См. Pitch Deck and White paper для более подробной информации о нашей невероятной технологии поисковой системы. Бенипал, самая совершенная поисковая система для покупателя из когда-либо созданных.

ХОТИТЕ РЫНКИ МЕСТ

продукты B2C также будут обслуживать те же рынки, а наш продукт O2O, который уже есть в Google Play Store, будет ориентирован на Индию, Юго-Восточную Азию и Латинскую Америку. Наш рынок C2C запускается в ближайшее время, и наши веб-версии для iOS находятся в стадии разработки. В основе наших торговых площадок лежит наша основная технология поискового движка для покупок, которая непрерывно развивается с 2009 года и способна выполнять очень сложные контекстные, реляционные изображения, текст и голос на основе поиск.